CUTE 2015 국제학술대회, 학회 논문 게재

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  • 1월 11, 2016

유비쿼터스 정보 기술과 응용 기술 컨퍼런스 (The 10th KIPS International Conference on Ubiquitous Information Technologies and Applications, CUTE 2015)에 엔키아 시스템 장애 예측 기술에 대한 논문이 게재되었습니다.

위 컨퍼런스는 한국정보처리학회 주최의 국제 컨퍼런스 이며, 스코퍼스급과 EI급 논문을 발표하는 행사로 금년에는 12월 16일 ~ 18일 필리핀 세부에서 개최 되었습니다.

이번에 게재된 논문은 「A Log Regression Seasonality based Approach for Time Series Decomposition Prediction in System Resources (시스템 리소스를 위한 로그 회귀 기반의 시계열 분해 예측 기법)」으로, 시스템 리소스(서버, 네트워크장비, 스토리지, DB, WAS, VDI, 가상화 등)를 위한 시계열 분해법(Time Series Decomposition, TSD) 기반의 새로운 예측 모델 연구와 성능 평가 실험이 주요 내용입니다. 새로운 예측 모델은 기반이 된 기술 대비 예측정확도가 평균 8%이상 향상됨을 실험을 통해서 확인 할 수 있었고, 현재 특허 출원 중에 있습니다.

  <논문 상세 정보>

  • 제목: A Log Regression Seasonality based Approach for Time Series Decomposition Prediction in System Resources 
  • 저자: 김철, 남상훈, 조인휘 교수(한양대학교 컴퓨터공학과 교수, WMLAB)
  • ISBN: 978-981-10-0280-9
  • Published by Springer-LNEE (indexed by SCOPUS) 
  • Organized by KIPS 
  • Published Date: 2015-12-18 
  • 논문 페이지: <a href="http://link oxycontin generic.springer.com/chapter/10.1007/978-981-10-0281-6_118″ target=”_blank”>http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-10-0281-6_118

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